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思谋科技 SMore Edos 系统是设备诊断与运维系统，可实现实时智能交互，能为运维人员提供专业指导，将习惯定期检修升级为状态检修、预测性维护，完善了设备全生命周期管理。

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4.思谋vimo视觉检测,强劲的 AI算法-轻松解决“麻烦”数据,加速企业数字转型...

思谋vimo视觉检测通过强劲的AI算法，有效解决了制造业中非结构化数据处理难题，加速了企业数字化转型进程。思谋vimo视觉检测的核心技术优势思谋SMore ViMo工业AI平台拥有强盛的视觉处理能力，可完成智能光学成像、智能数据采集、智能数据标注、一键模型训练、智能分析预测、模型一键测试、模型一键部署等多种功能。其自研的半监督学习技术，能对产品图像进行像素级处理和语义级理解，在产品缺陷检测环节，仅需少量针对性人工训练，即可实现全自动缺陷检测和产品分拣，节省大量算法训练时间和人力。同时，智能数据标注利用主动学习等技术，基于初始少量标注进行模型训练，并在系统迭代中筛选有用图片标注，极大降低了数据总标注量，提升了数据处理效率。思谋vimo视觉检测解决“麻烦”数据问题制造业在数字化转型中面临结构化数据和非结构化数据处理问题。结构化数据如数字、符号等易于处理，但生产管理过程中超过60%的工作需基于非结构化数据处理，如产品图像、车间运营视频等。这类数据量大且无预先定义的数据类型，系统难以标准化处理，原有云平台处理能力缺位，导致数据使用效率大幅降低。思谋科技基于领先的AI算法和强盛的数据结构化能力，将SMore ViMo工业AI平台接入企业IIoT平台，低成本高效率地实现了工业物联网中各类数据的结构化处理和数据分析，形成了“1+N+M”AI+IIoT智能制造云平台，释放了数据中的商业价值。思谋vimo视觉检测的应用场景与效果SMore ViMo工业AI平台具备OCR识别、目标检测、图像分类、语义分割等4大核心算法。企业部署后，可针对产线的物料追踪、缺陷定位、工件计数、多分类外观瑕疵检测等繁琐场景进行AI算法自主训练，将训练平台的模型导出后，可直接部署至产线，与产线设备无缝对接，实现产线智能化。此外，该平台全面降低了产线对AI专业能力的依赖，方案上线后无需专业编程人员，轻松点击界面按键即可完成AI模型的一键训练和部署，让生产过程从人工操作变为人工管理，真正实现生产数据透明化、管理精益化、运营智能化，所有数据集中部署在生产数据看板中，通过AI数据分析推动产品和工艺创新。思谋SMore Factory智能制造解决方案为帮助制造型企业解决生产过程全链条的智能化问题，思谋不仅推出了SMore ViMo工业AI平台，还推出了端到端赋能的SMore Factory智能制造解决方案，涵盖了软硬件一体化的产品矩阵体系。该方案拥有强盛的工业自动化硬件设备，包括SMore ViScanner智能读码器、SMore ViNeo智能相机、搭载AI软件工业智能光学成像系统、AI+AOI设备、AI生产自动化一体机、工业AI套件等，形成了完整的AI智能制造体系，可以实现AI在产线的快速大规模部署。思谋科技赋能智能制造全链条思谋科技是行业领先的全链条AI前沿技术公司，致力于AI系统架构在智能制造领域的落地应用。其核心团队深耕计算机视觉领域20余年，构建了完善的软硬件生态，拥有全栈工业AI软件与智能设备开发能力，以及产线级部署能力，具备算法、应用、工程、芯片四位一体解决方案能力，为行业提供端到端视觉AI全栈式服务。思谋科技业务覆盖消费电子、汽车、半导体、新能源等多个行业，产品及方案已落地超过100家世界知名企业和机构，凭借业界领先的端到端视觉AI全栈式服务，助力企业提升数据处理能力，实现生产运营智能化和产品创新数字化，全面赋能制造业智能化转型。

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